Cálculo probabilístico de tener la enfermedad o de poderla contraerla. Utilizamos los datos biométricos, síntomas y de hábitos de los usuarios.
Modelo que utiliza las variables que más afectan en el incremento de ventas, para potenciarlas y realizar estrategias adecuadas y predicción de las mismas.
Clasificación de fraude o no en transacciones bancarias y/o financieras. Teniendo en cuenta para la última decisión, la importancia de las variables dentro del modelo como la probabilidad arrojada en cada predicción.
Para la clasificación de información, utilizando la combinación de varias técnicas de normalización como de vectorización de los datos.
Modelo de predicción de contacto o no de cada llamada, utilizamos las variables que más afectan en el incremento de la contactabilidad.
Detección de contenido inadecuado y sesgado, dilemas, manipulaciones, actuando sobre el mismo y protegiendo las interactuaciones con usuarios.
