Soluciones y aplicaciones de Computación cognitiva para empresas

Aplicaciones Computación cognitiva para empresas

En Acuilae aportamos soluciones y aplicaciones de Computación cognitiva para empresas y negocios

Los servicios cognitivos, son una suite de servicios que pueden desarrollar tareas cognitivas.

 

¿Qué son tareas cognitivas propias del ser humano?

Son los procesos mentales que nos permiten llevar a cabo cualquier tarea. Hacen posible que el sujeto tenga un papel activo en los procesos de recepción, selección, transformación, almacenamiento, elaboración y recuperación de la información, lo que le permite desenvolverse en el mundo que le rodea.

 

¿Cómo se traslada a las computadoras?


La inteligencia Artificial Cognitiva (IAC), también llamada Computación Cognitiva, es una rama especifica surgida de la Inteligencia Artificial (IA), capaz de entender y emular el funcionamiento de la mente humana. La computación cognitiva es una nueva tecnología que se está utilizando para que las máquinas prácticamente puedan desarrollar procesos parecidos a los del pensamiento humano. Dicho con otras palabras, con la computación cognitiva se pretende que una máquina pueda llegar a las mismas conclusiones, o por lo menos acercarse bastante, que las personas. A través de este tipo de computación se intenta simular todos los procesos mentales que lleva a cabo un ser humano para desarrollar su pensamiento, pero teniendo en cuenta que lo que se utiliza en este caso es un modelo totalmente computarizado.

 

Esta tecnología se basa en los sistemas de autoaprendizaje. Dichos sistemas tienen un funcionamiento complejo, puesto que deben utilizar la minería de datos para adquirir toda la información que necesiten y posteriormente transformarla en un lenguaje natural. A través de los datos que son minados los sistemas pueden obtener todo tipo de información útil para luego poder tomar sus propias decisiones sin necesidad de que una persona los tenga que manipular finalmente. Pero también la computación cognitiva cuenta con la posibilidad de poder llevar a cabo otras tareas que, hasta ahora, eran propias del ser humano, como es el caso de reconocer patrones o procesar el lenguaje, entre otras cosas.



Computación cognitiva para empresas

 

Hay que tener en cuenta que el objetivo es poder crear sistemas que sean totalmente automáticos y prácticamente autónomos, donde ellos mismos puedan llevar a cabo tareas sin la ayuda de las personas. Es decir, con el uso de este tipo de sistemas, se intenta poder solucionar problemas que surjan de imprevisto de una forma rápida y eficaz, donde el ser humano no tenga que formar parte de ello. Por esto las máquinas son una herramienta perfecta para aumentar, por ejemplo, la productividad en las empresas, agilizar el proceso de toma de decisiones o incluso reducir costes, ya que un solo sistema es capaz de resolver todo tipo de situaciones que, hasta ahora, requerían varias personas para ello.

 

Una inteligencia artificial, que nos permite resolver tareas cognitivas, sería la que resuelve los siguientes puntos:

  • • Visión: El software es capaz de analizar el contenido visual de imágenes o fotogramas para comprender lo que sucede en una escena. Se pueden utilizar clasificadores visuales personalizados y exclusivos.

  • • Voz: Convierte la voz humana en palabras escritas, este servicio utiliza la inteligencia artificial para combinar la información sobre la estructura de la gramática y los idiomas con los conocimientos de la composición de la señal de audio para generar una transcripción precisa.

  • • Conocimiento y razonamiento: El software es capaz de utilizar su propia experiencia (machine learning) para crear aprendizaje y aplicarlo en las aplicaciones y sistemas de cada organización, es capaz de comprender rasgos de personalidad, el tono o las emociones para proporcionar recomendaciones personalizadas a usuarios. Y también es capaz de establecer la secuencia lógica de por qué ha alcanzado un determinado razonamiento.

  • • Lenguaje: El software es capaz de analizar e interpretar todo tipo de datos, tanto estructurados (bases de datos) como no estructurados (textos, e-mails, imágenes, audio, vídeo, tweets, mensajes) ya que es capaz de leer y entender el lenguaje natural.
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    • También permite participar y crear conversaciones y diálogos con usuarios.

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